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顺便提一下，如果是关于 初学者适合看的机器学习入门书籍有哪些？ 的话，我的经验是：初学者入门机器学习，推荐几本超级友好的书： 1. **《机器学习实战》**（Peter Harrington） 这本书讲得通俗，很多案例，代码也挺多，动手能力强的人特别适合。 2. **《机器学习》周志华** 这是国内很有名的一本，理论讲得扎实但不太晦涩，适合想打好基础的。 3. **《Python机器学习》**（Sebastian Raschka） 以Python为工具，实践和理论结合，适合喜欢边学边写代码的朋友。 4. **《统计学习方法》**（李航） 如果对数学稍微有点基础，这本书非常经典，帮你理解机器学习背后的原理。 另外，最好配合线上课程一起学，比如Coursera吴恩达的机器学习课程，讲得特别通俗易懂。总之，入门阶段多结合代码和实践，理解基本概念，别急着追求深度，慢慢来，机器学习其实没那么难！